О курсе
Тема № 7: Неопределенность измерений (количественные методы, прямые измерения, микробиологические исследования, отбор проб/образцов), правила принятия решений при выдаче заключений в соответствии с ГОСТ ISO/IEC 17025, Критериями аккредитации.
ВЕБИНАР: 24-26 апреля, 26-28 июня, 02-04 октября. 48 часов.
ОЧНО: г. Санкт-Петербург 24-26 апреля, г. Красноярск 26-28 июня. 48 часов.
Лектор – Жук Анна Сергеевна, эксперт Федеральной службы по аккредитации.
Слушателям направляются рабочие тетради. В рамках вебинаров есть возможность задавать вопросы. Доступ к записи вебинара открыт 3 дня после завершения обучения, в течение этого времени можно дополнительно направить вопросы лектору.
Количество часов = вебинар или очно (даты в графике) + самостоятельное изучение материала + ответы на вопросы.
Формат
Онлайн (вебинар) или очно г. Красноярск
Начало
08:00–15:00 (Московское время)
Для кого курс
Специалистов лабораторий, ответственных за внедрение новых методик в работу испытательных лабораторий, расчет неопределенности и оценку результатов, выдаваемых в протоколах испытаний.
Программа курса
Требования стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, особенности применения положений стандарта ГОСТ ISO/IEC 17025 к оцениванию неопределенности измерений, выполненных по аттестованным методикам измерений, практические примеры.
Понятия погрешности и неопределенности, их сходство и различия, термины и величины для описания неопределенности, использование расширенной неопределенности при представлении результатов измерений в протоколах испытаний.
Правила принятия решения: основные понятия, общие вопросы и требования, нормативные документы.
Роль неопределенности измерений при оценке соответствия: варианты правил принятия решений, оценка уровня риска выдачи ложноположительного или ложноотрицательного решения, примеры вычислений вероятности соответствия.
Требования к процедуре предоставления заключений о соответствии по результатам выполненных исследований в испытательной лаборатории (центре).
Неопределенность измерений:
- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;
- понятия и термины в метрологии и статистике, функции распределения результатов измерений и их изображение, основные виды распределений;
- подходы к оценке неопределенности: бюджет неопределенности, выявление источников неопределенности, диаграммы Исикавы, методы количественного выражения неопределенности (статистический анализ ряда наблюдений, оценка последовательных единичных операций, комбинация методов).
Оценка неопределенности прямых измерений:
- нормативные документы по оценке неопределенности прямых измерений;
- подходы к оценке неопределенности прямых измерений, практические примеры.
Неопределенность измерений количественных методов анализа:
- нормативные документы по оценке неопределенности измерений;
- планирование специального эксперимента и оценка неопределенности результатов измерений (испытаний) путем статистического анализа ряда наблюдений, практические примеры реализации и расчета;
- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для триметрического метода);
- оценка неопределенности результатов физико-химических методов измерений (испытаний) и составление соответствующего отчета (на практическом примере расчета для фотометрического метода).
Ответы на вопросы.
Тестирование.
Оценка неопределенности при микробиологических исследованиях:
- общие подходы к оценке неопределенности результатов микробиологических исследований, термины и определения, нормативная база;
- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода подсчёта колоний);
- оценка неопределенности результатов микробиологических исследований и составление соответствующего отчета (на примере метода наиболее вероятного числа).
Общий подход к оценке неопределённости при биотестировании.
Вклады в неопределенность измерений, связанные с отбором образцов (проб):
- общие подходы к оценке неопределенности отбора проб, термины и определения, нормативная база;
- практические примеры оценки неопределенности отбора проб: постановка эксперимента, обработка данных, расчеты.
Ответы на вопросы.
Тестирование.
Условия прохождения обучения
Для того, чтобы пройти повышение квалификации по выбранной теме, необходимо заполнить заявку и согласие на обработку персональных данных (формы есть на сайте) и направить вместе с документом об образовании на почту info@znanie-lab.ru
На обучении рассматриваются практические примеры, слушатели решают задачи.
Какой документ получит слушатель
Удостоверение о повышении квалификации
Расписание занятий
2023 год вебинар: 24-26 апреля, 26-28 июня, 02-04 октября.
2023 год очно: г. Санкт-Петербург 24-26 апреля, г. Красноярск 26-28 июня.